【行家网科技报说念 记者 林梦雪】“手脚东说念主工智能规模的前沿热门，具身智能在CES之后热度执续攀升，其中枢要义在于将智能技艺与实体开导深度交融，通过感知-决策-履行-反馈的齐备闭环，达成对物理全国的主动矫正。”近日，英特尔商讨院副总裁、英特尔中国商讨院院长宋继强系统解读了具身智能时刻的最新进展、中枢挑战与产业落地旅途。

据他解说，具身智能的中枢特征在于物理闭环与主动交互，区别于单纯的信息处理类AI愚弄。不管是智能车的位移输送、机器东说念主的现场操控，已经无东说念主机的任务履行，其本质皆是通过履行器产生物理改换，并依据环境反馈优化后续决策。这种特质决定了具身智能必须濒临种种化的场景需求：工业场景对可靠性与精度要求严苛，挥霍场景瞩目功耗与资本均衡，商用场景则追求生动适配与快速反应。单一硬件架构难以隐敝总共需求，异构诡计因此成为时刻基石——通过CPU、GPU、NPU、AI ASIC等不同诡计单位的协同，匹配感知、决策、履行等不同步地的各别化需求，达成能效比与性能的最优均衡。

在愚弄架构层面，具身智能正从传统的预编程模式转向多智能体自主配合模式。这种变革意味着系统需凭据用户需求、业务变化和场景动态，自主构建业务流并生成专用智能体。智能体自身由多种AI组件组成，涵盖扩散模子、大谈话模子（LLM）、视觉谈话模子（VLM）等，不同组件的诡计内核、数据量级与并行度各别显赫。为此，英特尔建议夹杂编排层架构，通过长入的系统基础方法遮挡硬件种种性，朝上提供自由的软件接口，使表层业务编程资本长久有用，同期支执多厂商、多架构的生动组合，适配绽放生态的演进需求。

宋继强称，针对具身机器东说念主这一中枢愚弄载体，行业尚未变成长入的最优时刻旅途。面前主流探索标的是夹杂异构框架，交融前沿AI模子与传统辖略收尾时刻。英特尔将这一链路拆解为“系统2-系统1-系统0”三级架构：系统2手脚慢系统，通过VLM等大模子达成视觉默契与任务筹算，输出高精度语义级收尾；系统1（Action Expert）将筹算任务映射为开导履行器的收尾领导，兼顾及时性与开导适配性；系统0则通过传统的模子预测收尾（MPC）时刻，将收尾频率普及至1000Hz级别，确保领略的平滑与精确。三者分裂对应GPU、NPU、CPU的异构诡计上风，变成各司其职的协同体系。

硬件居品方面，英特尔最新发布的第三代酷睿Ultra For Edge处理器成为关节支执。该居品专为工业级愚弄与物理AI设想，具备180 TOPS的AI算力，吸收Intel 18A制程工艺，在能效比上达成显赫普及。其中枢上风在于工业级可靠性，包括宽温责任范围、10年自由供货周期，以及针对机器东说念主场景优化的高及时性与细目性。配合英特尔机器东说念主AI套件与具身智能SDK，变成从硬件到软件的齐备处置决策——前者提供模块化的参考设想与优化软件包，支执传统视觉模子与大模子（含VLA）的高效运转；后者新增LLM任务筹算、EtherCAT及时通讯等关节技艺，复用英特尔在工业机器东说念主规模的老练时刻积贮，大幅裁减厂商开发资本。

宋继强以为，信得过赖性是具身智能从实验室走向产业落地的中枢瓶颈，英特尔从决策、履行、故障打法三个维度构建了全所在保险体系。在决策层面，吸收神经美艳AI夹杂收尾模式，将规模常识与章程镶嵌系统，对神经网罗生成的决策进行校验，既弘扬大模子的泛化技艺，又幸免幻觉导致的厄运性着力。在履行安全层面，鉴戒汽车行业的安全设想想路，构建“主控系统-安全系统-备用系统”三级硬件架构：安全系统执续监控传感器输入与履行器现象，预判潜在风险；备用系统在故障发生时，能将机器东说念主带领至最小风险现象，而非肤浅停机。基于这一理念，英特尔集结学界与产业界发布《具身智能机器东说念主安全子系统白皮书》，建议PMDF（监控-决策-故障处理-收复）框架，为行业提供圭臬化的安全设想参考。

谈及产业落地前程，宋继强指出，面前具身智能正处于“普及技艺上限”向“筑牢可靠性底线”的关节过渡阶段。物流分拣、工场备料搬运、圭臬化居品拼装等半结构化场景将最初达成商用落地，这些场景任务明确、规模常识明晰，冒昧在现存时刻要求下达成可靠运转。预测一两年内，部分厂商将在执行工场中部署具身智能机器东说念主，但要达成百万台级别的工业限制愚弄，仍需打破量产一致性、资本收尾、数据圭臬化等多重挑战。

数据问题是面前具身智能发展的进军制约身分。宋继强指出，由于场景种种性、机器东说念主本质各别、精度要求不长入等原因，数据孤岛风物凸起，行业尚未变成长入的数据集合与检修圭臬。英特尔以为，数据圭臬化需要在实践中逐渐股东，而面前阶段，通过构建绽放生态、推动数据往来等方式，可在一定历程上缓解数据荒问题。同期，跟着产业限制扩大，依托老练工业体系（如车企）普及零部件量产技艺，将有用裁减硬件资本，推动具身智能向更庸俗的商用场景渗入。